Yapay zeka, süneye karşı!

MELTEM GÜNEŞ Ankara – Hastalık ve zararlıların meydana getirdiği eser kayıpları, üretim risklerinde değerli bir yere sahip olduğu için uğraş edilmediğinde üretimde yüzde 40’lar oranında kayıplara neden olabiliyor. Buğdayın ana zararlılarında olan süne de randıman ve kaliteyi olumsuz tarafta etkileyen en kıymetli etmenlerden. Türkiye’de 1928’de başlayan süneyle çaba hala devam ederken, Tarım ve Orman Bakanlığı da yeni teknikler geliştiriyor.

3 vilayette test edildi

Tarımsal Araştırmalar ve Siyasetler Genel Müdürlüğü’nün (TAGEM) uyumunda, Besin ve Denetim Genel Müdürlüğü, Bilgi Süreç Dairesi Başkanlığı ve Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nün eş güdümüyle yürütülen Süne Çabasında Kestirimi İhtar Modeli Geliştirilmesi Projesi’nde sona gelindi. Projeyle ergin sünelerin kışlaktan göç seyri ile 2. periyot nimflerin (böceğin olgunlaşmamış dönemi) buğday başaklarında birinci kere görünmelerini, uzaktan kameralar ile tespit edebilecek yapay zekaya dayalı bir sistem oluşturuldu. Sistem, Konya, Kırşehir, Aksaray’da iki yıl müddetle test edildi. Tamamlanan çalışmalar sonucunda sistemin tüm ülkeye yaygınlaştırılması için bakanlık çalışmalara başladı.

Maliyetten ve ilaçtan tasarruf

Uyarı sisteminde, yeni olarak toplanan ölçüm bilgileri sisteme giriliyor ve sistem kestirimleri çiftçiye gösteriyor. Süne ziyan durumunu evvelce iddia ederken, ilaçlamanın gerekli olup olmadığına karar vermek, üreticileri evvelden uyarmak ve böylelikle süne ile gayrette para, güç, vakit kaybını ve ilaçların etrafa verdiği ziyanı en aza indirmek üzerine çalışıyor. Verimli ilaçlama sayesinde ilaçlanan alan onda bir oranında azalabiliyor.